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算法的艾滋病治療乳腺癌
2013年12月4日
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研究人員創(chuàng)建了一個計算機算法,預測雌激素是否發(fā)送信號癌細胞成長為乳腺腫瘤。
通過尋找這種激素受體,雌激素受體陽性,醫(yī)生可以開出雌二醇藥物療法和改善病人的結果,表示,阿爾伯塔大學的研究人員和阿爾伯塔省衛(wèi)生服務。
因為體內(nèi)每一個細胞包含23000個基因,確定特定基因參與腫瘤生長是一個復雜的任務。研究人員使用機器學習識別三個基因,讓它們來確定腫瘤是否由雌激素。
人們不可能整理的重要模式,所有這些信息,找到“高級作者拉斯格林尼說計算機科學的教授和研究員艾伯塔創(chuàng)新中心的機器學習。機器有其他的限制,但他們所能做的就是通過高維數(shù)據(jù)。與我們的技術,我們可以發(fā)現(xiàn)生物標記的組合,可以預測特定的乳腺癌的重要屬性。
聲明稱,他的研究小組發(fā)明了一種算法,證明了在預測腫瘤的雌激素受體狀態(tài)的準確率達到93%。為此,他們依靠收集的數(shù)據(jù)從176年凍結腫瘤樣本存儲在加拿大的乳腺癌基金會腫瘤銀行在埃德蒙頓十字架癌癥研究所。
同一算法后來網(wǎng)上其他數(shù)據(jù)集上進行了測試,具有類似的成功。與現(xiàn)有的測試結果是反復核對通過病理學家使用傳統(tǒng)receptor-receptor測試。
“從本質(zhì)上講,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些廉價和簡單,可以取代受體檢測在臨床實驗室,”作者約翰·麥基說:阿爾伯塔癌癥研究所臨床試驗單位,主管衛(wèi)生服務。這是一種新的方式來篩選數(shù)以千計的信號和小麥從谷殼中退出。原則上,這可能適用于其他生物標記和蒸餾數(shù)據(jù)分解為臨床醫(yī)生可以用的東西。”
麥基,醫(yī)學腫瘤學教授醫(yī)學與牙科學院,說這項技術將利用新的基因測序技術,或基因組學,旨在了解癌細胞的內(nèi)部運作,根據(jù)個體患者提供治療的目標。
還過早考慮算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的實驗室測試,但這可能會改變隨著新技術變得更便宜,也許在五到八年。
我們沒有,但在某種程度上這將是便宜的腫瘤,放進機器,讓這些成千上萬的信號對其生物學比使用傳統(tǒng)技術做越來越多的測試實驗室,”麥基說。當兩條線相交,我們將切換到使用新技術,我們需要這樣的算法有意義的數(shù)據(jù)。
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